摘要
本发明提供一种基于退化感知的机载红外图像超分辨率重建系统,包括退化表示学习框架、残差状态空间块、跨模态特征集成框架。本发明首先通过自监督学习框架从红外图像中提取退化信息;然后论证了通过基于空间模型的特征提取方法来捕获可见光和红外图像各自特征的空间依赖性;最后充分利用可见光对红外图像进行特征补充,生成视觉感知效果更加真实的无人机红外超分辨率结果。
技术关键词
无人机红外图像
空间模块
图像超分辨率方法
监督学习框架
可见光图像
分支
图像超分辨率重建系统
生成高分辨率
集成特征
红外超分辨率
跨模态
注意力
运动模糊核
鲁棒性特征
特征提取方法
捕获特征
系统为您推荐了相关专利信息
卫星遥感图像
无人机拍摄图像
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分形三角形
轮廓信息
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可见光图像
三维语义分割
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可见光图像
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