电力设备异常检测方法、装置和计算机设备

本申请涉及一种电力设备异常检测方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。方法包括：获取待检测电力设备的多模态图像数据，对多模态图像数据进行特征提取，得到多模态特征数据，对多模态特征数据进行无监督特征融合，得到多模态融合特征数据，以多模态融合特征数据为输入，调用已训练的异常检测模型，得到待检测电力设备的异常检测结果，其中，已训练的异常检测模型通过携带有异常标签的历史多模态图像数据对初始化的联合嵌入预测模型训练得到。采用本方法能够提高异常检测结果的准确性。