一种基于图神经网络的稀疏轨迹恢复方法

本申请属于计算机信息计算技术领域。本申请提供一种基于图神经网络的稀疏轨迹恢复方法。本公开实施例构建了基于图神经网络的STREAM模型，对于给定的稀疏轨迹，图神经网络为每个点构建一个子图，表示周围道路网络区域。将卷积运算应用于时间段的速度矩阵得到全局交通表示，局部的交通动态性通过临近路段的交通信息来学习。将全局交通表示传入编码器，与局部交通状况融合起来，捕获复杂的时空依赖关系。该网络结合了分层运动动态，能够在编码器中提取全局和局部交通动态，从而使解码器能够准确重建缺失的轨迹点。