基于图像识别的发泡状态检测方法及系统

本发明涉及图像处理技术领域，本发明涉及基于图像识别的发泡状态检测方法及系统，包括：采集聚氨酯泡沫板的横截面图像并处理以获取边缘像素点；遍历边缘像素点，获取其切线并计算像素聚集度；将边缘像素点分为第一和第二边缘像素点，分别计算梯度均值和距离均值。对梯度均值和距离均值进行归一化处理，并与像素聚集度加权求和后向上取整得到投票数阈值；依据投票数阈值标记横截面图像中的泡孔，基于标记图像训练神经网络模型，输出发泡状态类别的概率。使用边缘检测算法标注待检测图像中的泡孔并输入神经网络模型，将概率最高的发泡状态类别作为检测结果。本发明解决了在不同泡孔分布状态下都能准确获取泡孔信息。