摘要
本发明公开了一种多源荷系统耦合干扰条件下电弧防治装置及配置方法,通过构建多源荷系统模型模拟多源位置处发生电弧的演化过程,利用TT变换的无损性放大电弧高频信号提取电弧特征,在电弧时频特征发生弱化时利用改进的麻雀算法优化最大相关峭度解卷积方法提升电弧信噪比,而后采用深度强化学习提升检测模型的泛化能力,最后利用优化算法获得兼顾电弧检测装置投入成本与保护覆盖范围的最简配置方案,通过在原单一系统的基础上进行不同系统模块的更新与添加,可有效拓展仿真模型的应用性、覆盖性,解决多源荷系统的不确定性和强耦合性引发的故障电弧检测、定位和保护难题。
技术关键词
防治装置
深度强化学习
直流故障电弧
故障检测模块
MCKD算法
更新模型参数
数据获取模块
电力系统
故障特征
检出故障
仿真配置系统
工况
卷积算法
特征提取模块
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电弧检测装置
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