摘要
本发明涉及多轴联动加工技术领域,公开了一种用于多轴联动机床的轮廓加工方法及装置。所述方法包括:对毛坯工件进行多角度图像采集和三维卷积特征提取,得到三维毛坯工件特征图;进行轮廓特征分层增强处理,得到多层增强特征图;进行空间自适应变换和特征校正,得到目标校正特征图;进行轮廓迭代重建和细化处理,得到目标轮廓模型;基于目标轮廓模型,对加工参数进行多目标优化计算,得到动态最优加工参数集;对动态最优加工参数集和实时采集的多源加工数据进行实时工件变形预测和自适应补偿控制,得到目标补偿指令序列,本发明用于精确的识别轮廓、自适应的参数优化以及实时的变形预测和补偿控制,进而显著提高加工精度和效率。
技术关键词
多轴联动
毛坯工件
轮廓模型
校正特征
深度强化学习
卷积特征提取
机床
三维卷积神经网络
参数
有限元网格模型
输入多尺度
轮廓特征
多角度
三维点云模型
融合特征
递归神经网络
分辨率
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