摘要
本发明涉及一种基于云仓的智能存储方法及装置。该方法:对进入云仓的货物进行全方位扫描和货物特征识别,得到货物特征数据;每件货物分配并绑定RFID标签并进行初始定位,得到货物三维坐标值;构建多维度货物特征向量并计算得到存储位置分配方案对AGV进行路径规划和多智能体任务调度,得到AGV的存储任务执行指令;获取已存储货物的RFID扫描数据和AGV车载传感器数据并进行融合定位,得到货物的实时精确位置和存储状态信息;将货物的实时精确位置和存储状态信息输入编码器‑解码器模型进行AGV路径规划和分拣决策计算,得到最优分拣策略和AGV运动轨迹。本发明的实施提高了云仓的AGV路径规划和分拣决策的准确性。
技术关键词
智能存储方法
深度强化学习模型
三维定位系统
AGV路径规划
RFID标签
解码器模型
人工势场
数据
Softmax函数
RFID信号强度
任务调度
车载传感器
数字孪生模型
三维形状模型
动作特征
动态障碍物
RFID读取器
三维空间信息
编码器
系统为您推荐了相关专利信息
动态路径规划方法
叉车
深度强化学习模型
仿昆虫复眼
多视角视觉
物料管理方法
损耗
生成标识
RFID标签
物料管理系统
创伤
多任务学习网络
多模态特征
深度强化学习模型
深度学习网络提取
干扰无人机
物理层传输方法
瞬时信噪比
长短期记忆网络
表达式
路径规划方法
虚拟领航者
人工势场法
深度强化学习算法
水下机器人系统