摘要
本发明提供基于负荷预测的微电网孤岛运行控制方法及系统,涉及电网技术领域,包括采集微电网内各负荷节点的历史负荷数据和环境数据,通过长短期记忆神经网络算法,对微电网未来一段时间内的负荷变化趋势进行预测,得到微电网的负荷预测曲线;根据负荷预测曲线以及微电网内分布式电源的出力特性,通过多目标优化算法,求解微电网孤岛运行模式下的分布式电源的最优出力组合;将所述分布式电源的最优出力计划下发至微电网控制系统,微电网控制系统根据最优出力计划对微电网内的分布式电源进行协调控制,依次调节各分布式电源的有功出力和无功出力,动态跟踪负荷预测曲线,实现微电网在孤岛运行模式下的供需平衡。
技术关键词
分布式电源
长短期记忆神经网络
历史负荷数据
微电网孤岛
粒子群优化算法
微电网控制系统
孤岛运行模式
权重策略
负荷预测模型
计划
曲线
模拟退火算法
节点
计算机程序指令
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策略优化模型
信誉
交易系统
资源交易方法
机器学习算法
压缩空气储能电站
运维装置
控制执行模块
故障诊断模块
数据采集模块
数据集构建方法
老化模型
二阶等效电路模型
锂电池故障诊断
RC电路
动力定位控制方法
半潜式平台
粒子群优化算法
水动力模型
滑动窗口
数据分析模型
数据分析方法
数据分析平台
输入结构
物联网监测设备