摘要
本发明公开了一种跨波段细节驱动增强的单像素光谱成像方法,包括如下步骤:利用RGB相机和光纤光谱仪同时获取物体的RGB图像和近红外高光谱单像素;对编码后的近红外高光谱单像素信息采用伪逆单像素成像算法初步重建出近红外高光谱图像;构建基于注意力融合的高光谱分辨率增强网络SREAF,利用初步重建出近红外高光谱图像和RGB图像进行融合,最终得到近红外高光谱图像。本发明的跨波段细节驱动增强的单像素光谱成像方法通过引入低成本的高空间分辨率的RGB图像,并构建深度学习框架融合RGB图像和近红外高光谱图像,提升了近红外高光谱图像的分辨率,最终在不增加实际压缩采样次数的同时获得高空间和高光谱分辨率的重建结果。
技术关键词
光谱成像方法
光谱特征提取
数字微镜装置
图像
全内反射棱镜
近红外高光谱成像
光纤光谱仪
特征提取模块
代表
像素
注意力
高频特征
分辨率
通道
积层
成像算法
编码
分束器
深度学习框架
系统为您推荐了相关专利信息
缺陷检测方法
轮廓结构
缺陷检测程序
图像块
缺陷检测装置
定位信号接收装置
实时位置
信号发射装置
电子围栏
无线定位模块