一种基于轮廓结构分析的印刷文字缺陷检测方法及装置

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一种基于轮廓结构分析的印刷文字缺陷检测方法及装置
申请号:CN202411368826
申请日期:2024-09-29
公开号:CN118887679B
公开日期:2024-12-10
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种基于轮廓结构分析的印刷文字缺陷检测方法及装置,涉及图像质检技术领域,首先得到待检测印刷图像;然后对待检测印刷图像进行预处理并对齐到电子打印原图;对电子打印原图,切割出每一个字符得到字符图像块,找到该字符的候选区域得到候选图像块。分别对字符图像块和候选图像块进行二值分割。以模板匹配方法,将二值字符模板图像为模板在二值候选图像中搜索得到该字符的最佳匹配位置。在二值候选图像中最佳匹配位置处裁剪出与二值字符图像同样大小的图,称匹配图像。对匹配图像,二值字符图像和same图像分别进行轮廓分析,得到各自的轮廓树,最后通过轮廓树匹配实现缺陷检测,解决现有技术在印刷文字细小区域缺失的漏检问题。
技术关键词
缺陷检测方法 轮廓结构 缺陷检测程序 图像块 缺陷检测装置 阈值化分割算法 树匹配方法 OTSU阈值 模板匹配方法 成像设备 深度学习训练 字符模板 存储器 打印缺陷 质检技术 控制显示器
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