一种图像分类方法、设备、程序产品和存储介质

本发明实施例公开了一种图像分类方法、设备、程序产品和存储介质，该方法包括：获取待处理图像；基于待处理图像的图像信息计算待处理图像的图像熵值，并根据图像熵值确定高斯参数、降噪参数和锐化参数；基于高斯参数为待处理图像的每个像素值添加高斯噪声，得到噪声叠加图像；根据预先确定的滑动窗口、三维变换算法和降噪参数对噪声叠加图像进行图像降噪，得到待处理图像对应的降噪图像；对降噪图像进行拉普拉斯锐化，得到锐化图像；将锐化图像输入至预先确定的图像分类模型，得到图像分类模型输出的图像分类结果，并将图像分类结果展示给用户。本发明能够有效过滤对抗样本中的对抗性扰动，提高了图像分类的泛化能力和分类准确性。