基于深度学习的新能源汽车热管理系统控制方法

本发明涉及新能源汽车技术领域，尤其是一种基于深度学习的新能源汽车热管理系统控制方法。一种基于深度学习的新能源汽车热管理系统控制方法，先采集新能源汽车各传感器的数据，以获得车辆行驶过程中控制热管理系统所需的数据；再将获得的数据进行预处理，建立神经网络模型；然后建立新能源汽车的热管理系统模型，对神经网络模型进行训练；接着通过训练后的神经网络模型对实时采集的车辆数据进行计算分析，得到的分析结果通过控制信号的形式返回给热管理系统；最后，热管理系统控制器对车辆制冷系统进行控制。本发明采用DNQ模型对新能源汽车的TMS进行控制，实现了对车辆温度的高效管理和控制，还提高了TMS的能效，增加了新能源汽车的行驶里程。