摘要
本发明涉及健康监测技术领域,具体涉及基于大数据分析的孕妇孕期健康状态监测方法,包括:根据每个生理数据点的邻域生理数据点个数、每个生理数据点与其它生理数据点的横纵坐标之间差值,从所有的生理数据点中筛选出标记生理数据点;根据每个标记时刻的参考血糖序列和参考血压序列中数据的趋势分布,获得每个标记时刻对应标记生理数据点的区分因子;根据每个标记生理数据点与其它所有生理数据点之间的距离、每个标记生理数据点的区分因子,得到每个标记生理数据点的修正异常分数;通过每个标记生理数据点的修正异常分数进行孕妇孕期的健康状态监测。本发明提高了血糖和血压监测的精度,提高了对孕妇孕期健康状态监测的准确性。
技术关键词
生理
健康状态监测方法
标记
数据
孕妇
血压
因子
序列
邻域
健康监测技术
孤立森林算法
数值
关系
线性
纵轴
横轴
参数
圆心
精度
系统为您推荐了相关专利信息
故障诊断算法
磷酸铁锂电池
初始聚类中心
遗传算法
染色体
状态预测方法
变压器
多维监测
状态空间模型
SF6气体压力
玻璃纤维布
多通道图像数据
图像序列数据
孔洞缺陷
多光谱成像