摘要
本发明涉及图像处理技术领域,公开了一种玻璃纤维布生产质量检测方法及系统,其中,方法包括:利用多尺度纹理分解算法和动态光影一致性分析技术,对纤维交织区域的纹理信号进行分离并提取孔洞候选区域;结合时间序列分析模型计算候选区域的动态变化特征,并通过可靠性评分模型对孔洞进行精准判定。相较于现有技术中因玻璃纤维布生产中纹理复杂和光影干扰导致检测精度不足,尤其是在玻璃纤维布高速生产环境下,无法有效区分玻璃纤维布上的孔洞缺陷与正常纹理的技术问题,由于本申请通过多尺度纹理分解算法和可靠性评分模型使用,显著提高了孔洞缺陷的检测准确性,从而避免了误检和漏检的问题,提高了玻璃纤维布生产的质量控制效率和检测可靠性。
技术关键词
玻璃纤维布
多通道图像数据
图像序列数据
孔洞缺陷
多光谱成像
分解算法
表面纹理特征
生成融合图像
模板匹配算法
图像像素
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