摘要
本发明属于皮瓣愈合扫描识别技术领域,公开了一种智能化皮瓣愈合扫描识别仪器及识别方法,包括机械结构和软件结构,所述机械结构包括外壳与支架、扫描模块、移动平台、数据处理与存储单元和用户界面;所述软件结构包括图像采集与处理模块、智能识别模块、数据管理模块和用户交互模块。本发明旨在通过高精度的扫描和智能识别技术,实现对皮瓣愈合过程的实时监测和评估。该仪器结合了先进的传感器技术、人工智能算法和机械结构设计,能够高效、准确地检测皮瓣的愈合情况,为临床医务人员提供可靠的数据支持,优化治疗方案,提高愈合效果。
技术关键词
扫描识别方法
高分辨率摄像头
高性能处理器
扫描识别系统
大容量存储设备
图像
触摸显示器
扫描模块
多光谱成像
深度学习算法
机器学习算法
智能识别模块
紫外光谱成像技术
单板计算机
无线网络传输
嵌入式处理器
数据管理模块
高清
近红外成像技术
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开关柜
高分辨率摄像头
监测系统
图像采集模块
指数
空间金字塔池化
特征提取模块
全局平均池化
交互特征
通道
识别算法
线路
颜色直方图
梯度下降优化算法
机器学习算法
暖通空调系统
构建时间序列模型
空调供热系统
生成时间序列数据
状态空间模型