摘要
本发明公开了一种基于图像识别的开关柜运行调试监测方法及系统,涉及图像识别技术领域,图像预处理模块通过去噪、增强和特征提取提高图像质量,同时计算图像指数Txzs并根据阈值剔除冗余图像;通过图像识别分析模块利用卷积神经网络建立识别模型,开断预测单元通过分析历史和实时数据,计算开断稳定差值Kdcz,并通过预设差值阈值评估断路器的开断稳定性;时间管理模块根据断路器的实际开断情况动态调整监测时间,确保监测操作的及时性和准确性,有效应对多种不可预测因素的影响,避免了固定时间管理带来的不准确和不及时问题;异常检测单元通过实时数据计算开断指数Kdzs,多级阈值策略单元根据预设阈值发出不同级别的预警信号。
技术关键词
开关柜
高分辨率摄像头
监测系统
图像采集模块
指数
分析模块
实时数据
图像存储单元
预警模块
深度学习算法
断路器运行状态
深度学习模型
监测方法
建立识别模型
消除电磁干扰
实时图像
防干扰装置
系统为您推荐了相关专利信息
推理方法
资源
动态
置信度阈值
分布式一致性协议
异常检测方法
异常检测系统
算法
初始聚类中心
指数
扫描识别设备
光学补偿装置
线性滑轨
ERP系统
图像采集模块
资源分配策略
通信资源分配方法
信道
资源分配请求
车载单元