多智能体非合作博弈驱动的高并发任务推理方法及系统

本发明公开了一种多智能体非合作博弈驱动的高并发任务推理方法及系统，所述方法包括将异构任务分解为标准化任务单元，对任务的计算资源需求进行量化建模；构建多智能体非合作博弈模型的任务竞拍机制，采用防策略性竞拍规则和分片异步协议进行任务分配，并通过信用质押机制约束智能体的资源申报行为；监测系统实时资源利用率，结合任务抢占历史状态动态调整任务优先级，触发资源软抢占策略并建立补偿队列；采用自适应模型拆分策略将推理任务分配至端侧设备和边缘计算节点，通过数据压缩传输实现协同执行，并根据执行结果反馈进行任务重调度；本发明能够在高并发场景下显著提升任务执行效率、资源利用率及系统稳定性。