一种暖通空调供热预测方法、系统、设备及介质

本发明提供了一种暖通空调供热预测方法、系统、设备及介质，属于人工智能技术领域。所述方法包括：采集暖通供热系统的可调控参数、外部环境数据、暖通空调供热系统相关数据和室内环境数据，对采集到的数据进行处理，生成时间序列数据集；基于Mamba架构和状态空间模型构建时间序列模型，并使用经过预处理的时间序列数据集对时间序列模型进行训练，使时间序列模型学习到暖通空调系统正常运行模式下时间序列规律信息；利用时间序列模型，动态调用暖通空调的相关参数，预测暖通空调系统的供热能力，并根据预测结果生成相应的控制参数。本发明能够准确地捕捉暖通空调系统运行过程中的时间序列特征，从而实现对暖通空调系统供热能力的精准把控。