摘要
本申请涉及人工智能技术领域,公开一种事件知识图谱的构建方法,包括:获取目标领域事件的数据集、预设的事件类型及事件类型对应的事件元素;根据预设的事件类型对数据集中的文本进行信息抽取,以获得目标事件类型;根据目标事件类型的事件元素,对所述文本进行信息抽取以获得目标事件元素;其中,在事件元素抽取过程中,基于上一事件元素的抽取信息和目标事件类型的信息,抽取本次事件元素;对抽取的目标事件类型和对应的目标事件元素进行处理,并与数据集中的结构化数据形成事件知识图谱。该方法在抽取目标事件元素时,加强事件元素之间的联系,提高事件元素的抽取效果。本申请还公开一种事件知识图谱的构建装置和计算机可读存储介质。
技术关键词
元素
文本
图谱
矩阵
预训练语言模型
可读存储介质
依存句法分析
数据
人工智能技术
神经网络模型
计算机
程序
频率
指令
处理器
格式
存储器
编码
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数据收集模块
预训练语言模型
处理器
计算机设备
可读存储介质
地名实体识别
实体识别方法
双向长短期记忆网络
条件随机场
训练自然语言模型