摘要
本发明公开了一种提高GRACE陆地蓄水数据的降尺度处理方法及装置,通过获取研究区域的初始GRACE数据并进行预处理得到第一TWS值,构建FLDAS模型并提取水文气象参数,将水文气象参数作为训练输入以估计第二TWS值,根据第二TWS值对初始GRACE数据进行重建得到GRACE观测模型,基于水文气象参数和GRACE观测模型建立ParFlow模型,获取研究区域的地表变量并构建CLM模型,将ParFlow模型与CLM模型耦合得到PFC模型,对初始GRACE数据和第二TWS值进行缩减评估,利用PFC和FLDAS水文模型的高分辨率预测器对GRACE观测进行降尺度处理,提升了降尺度处理有效性和可靠性。
技术关键词
陆地
机器学习算法
变量
饱和多孔介质
参数
土地利用分类
地形高程数据
植被
表达式
数字高程模型
数据获取单元
径流
水文模型
多分辨率
序列
雨量计
方程
系统为您推荐了相关专利信息
执行管理系统
动态调度算法
工件
产品质量合格率
设备运行状态
分布式锁服务
Raft协议
布隆过滤器
支持多用户隔离
动态
深度确定性策略梯度
分层强化学习
水下传感器
链路
网络拓扑控制
动态仿真平台
液化器
仿真模型
硬件板卡
气液分离器