摘要
本发明公开了一种基于AI大模型赋能的重大危险源风险动态计算系统,涉及风险计算技术领域,包括:多模态数据采集与预处理模块,用于通过工业协议对接传感器,实现原始数据同步采集;异构数据时空融合引擎模块,用于构建时空图模型,解析多源数据的非线性耦合关系;在线增量学习与模型微调模块,用于基于实时数据流触发动态参数调整;风险传导概率计算模块;多模态知识自进化模块;自适应阈值管理与报警模块。本发明采用滑动窗口动态置信区间计算结合时变置信系数调整机制,通过嵌入周期性修正项实现阈值对真实环境扰动的自适应拟合,有效破解了检测灵敏性与虚警抑制的双向矛盾,形成从动态感知、跨域验证到快速联动的完整技术闭环。
技术关键词
时间卷积网络
多模态数据采集
风险
三元组
动态
模块
在线增量学习
物理设备
注意力
时空图模型
节点
生成知识
贝叶斯网络推理
危险源参数
更新知识图谱
传感器
滑动窗口
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知识图谱构建方法
记忆管理
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动态演化模型