摘要
本申请涉及燃气监测技术领域,公开一种用于燃气设备异常监测的方法及装置、燃气设备异常监测系统、计算机可读存储介质,方法包括:响应燃气设备监测指令,调用燃气设备故障异常监测大模型;获取目标燃气设备的第一监测数据,并将第一监测数据输入燃气设备故障异常监测大模型,以输出目标燃气设备的状态;其中,基于燃气设备的历史时序数据构建燃气时序基座模型;基于异常燃气设备的监测数据对燃气时序基座模型监督微调获得燃气设备故障监测大模型。该方法利用大量的历史时序数据使得基座模型能够准确分析数据,再利用故障数据对燃气时序基座模型进行参数修正;使得训练后的模型能够识别燃气设备的状态。如此,提高燃气设备状态监测的精准性。
技术关键词
燃气设备
时序
基座
燃气监测技术
训练深度学习模型
监测系统
可读存储介质
指令
数据采集周期
标识符
计算机
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