摘要
本申请涉及一种智能验布检测方法、系统、设备及介质,属于纺织物检测技术领域,检测方法包括:获取待检测布料的物理特性数据和光谱响应数据,并确定待检测布料的材料类型;根据材料类型,自适应调节多光谱图像采集参数,对待检测布料进行多光谱照射并采集不同光谱波段下的图像数据,得到多光谱图像数据;对预处理后的多光谱图像数据进行逐像素分析,识别正常区域和瑕疵区域;标记瑕疵区域并对瑕疵区域进行连续拍摄,得到瑕疵区域的时间序列图像;获取瑕疵区域在待检测布料上的移动轨迹和变化趋势,得到瑕疵区域的动态特性并确定对应的瑕疵类型,得到瑕疵检测结果并发送至管理终端。本申请能够提高布料检测的准确性和可靠性。
技术关键词
图像采集参数
检测布料
瑕疵
时间序列图像
多光谱
样本
像素点
管理终端
梯度提升树模型
参数调节模块
纺织物检测技术
图像数据采集模块
邻域特征
动态时间规整算法
轨迹
系统为您推荐了相关专利信息
铅封
认证管理方法
标识
图像采集参数
图像特征信息
胶带压合机构
封箱
三维重构算法
三维拓扑结构
辅助加热器
心脏
三维模型
生理特征数据
三维结构
时间序列图像
数据采集方法
面部
色彩
多光谱传感器
人工智能模型
模型优化方法
配准方法
重构模型
数据
注意力机制