一种混合量子经典UNet++神经网络的构建方法及相关装置

本发明公开了一种混合量子经典UNet++神经网络的构建方法及相关装置，构建方法包括：构建量子卷积核，量子卷积核包括n个量子比特；对图像进行分割得到若干目标区域，每个目标区域均包括至少一个像素点，每个像素点均分别提供像素点特征信息；依次遍历每个目标区域，基于量子卷积核获取每个目标区域对应的量子卷积特征图；对量子卷积特征图依次进行拼接以得到量子输入卷积层，多个量子输入卷积层输出为一个三维数组；将三维数组与经典UNet++神经网络进行融合得到混合量子经典UNet++神经网络。与现有技术相比，本发明不仅能够有效降低模型的参数量，且能够借助量子的并行性有效进行遥感图像分割，提高了目标分割的准确性。