基于融合数据识别预测渔船危险的方法

本发明涉及一种基于融合数据识别预测渔船危险的方法，属于图像数据处理和地理信息系统领域，包括以下步骤：S1.获取渔区网格化预报数据和渔船位置数据；S2.根据获得数据生成渔区作业可视化图像；S3.基于渔区图像处理和分析，检测出处于危险渔区的渔船；S4.获得渔船名单，触发预警系统并通知管理人员；本发明的优点是：通过融合渔区、预报、渔船位置、作业条件数据，生成渔区作业动态图像，基于图像检测技术高效检索处于危险渔区内的船只，避免因为大批量渔船和渔区空间查询遍历带来的卡顿和延迟问题，将GIS空间分析问题转换为图像处理问题，能够大幅提高识别效率，能够及时触发预警系统。