矿山生态环境修复治理评估方法及装置

本发明提供了一种矿山生态环境修复治理评估方法及装置，涉及数据处理技术领域，采集到矿山的生态参数后，由特征提取模型进行特征提取，并由评估模型进行分类预测，特征提取模型采用特征提取神经网络进行特征提取，且，特征提取神经网络采用复杂性约束方法进行神经网络参数的初始化，该方式能够避免特征提取神经网络过拟合。此外，特征提取模型基于预设的训练样本集构建，训练样本集基于初始样本集的数据状态进行数据扩充后构建，其中，参考样本集的数据状态进行数据扩充，能够减少重复数据的生成，增强数据的多样性，基于此，即便采集到有限的数据，也能够提取出所对应的关键特征，提高评估精度。