一种基于电芯排列规则的大规模预训练数据集构造方法

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一种基于电芯排列规则的大规模预训练数据集构造方法
申请号:CN202510373955
申请日期:2025-03-27
公开号:CN120317105A
公开日期:2025-07-15
类型:发明专利
摘要
本发明涉及动力电池安全评估技术领域,具体为一种基于电芯排列规则的大规模预训练数据集构造方法,包括:S1、确定电芯排列规则参数;S2、构建电池系统仿真模型;S3、根据电芯排列规则参数生成若干不同的电芯排列组合方案;S4、将电芯排列组合方案输入电池系统仿真模型中获取仿真数据;S5、对仿真数据进行数据预处理;S6、对仿真数据进行标注;S7、基于标注数据构建原始数据集;S8、对原始数据集进行扩充得到大规模预训练数据集;S9、使用大规模预训练数据集完成评估模型的训练、调参和性能评估;S10、对大规模预训练数据集进行存储和管理。本方法能够在数据来源有限,数据质量参差不齐的情况下构建全面、准确和实用的通用数据集。
技术关键词
集构造方法 仿真数据 电芯 电池系统 参数 数据备份管理 数据版本管理 数据权限管理 热仿真模型 等效电路模型 数据管理系统 热传导方程 生成对抗网络 机器学习模型 递归算法 训练集 工况 动力电池
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