摘要
本发明涉及动力电池安全评估技术领域,具体为一种基于电芯排列规则的大规模预训练数据集构造方法,包括:S1、确定电芯排列规则参数;S2、构建电池系统仿真模型;S3、根据电芯排列规则参数生成若干不同的电芯排列组合方案;S4、将电芯排列组合方案输入电池系统仿真模型中获取仿真数据;S5、对仿真数据进行数据预处理;S6、对仿真数据进行标注;S7、基于标注数据构建原始数据集;S8、对原始数据集进行扩充得到大规模预训练数据集;S9、使用大规模预训练数据集完成评估模型的训练、调参和性能评估;S10、对大规模预训练数据集进行存储和管理。本方法能够在数据来源有限,数据质量参差不齐的情况下构建全面、准确和实用的通用数据集。
技术关键词
集构造方法
仿真数据
电芯
电池系统
参数
数据备份管理
数据版本管理
数据权限管理
热仿真模型
等效电路模型
数据管理系统
热传导方程
生成对抗网络
机器学习模型
递归算法
训练集
工况
动力电池
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宽频互感器
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设备运行状态数据
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模式识别