摘要
本公开涉及互感器在线监测技术领域,提供了一种宽频互感器误差预测方法、装置、设备及介质,包括:首先获取宽频互感器的历史影响参量数据集;其次,基于极端随机树算法和历史影响参量数据集对多个影响参量进行筛选,得到目标影响参量;并基于目标影响参量和历史影响参量数据集确定目标影响参量数据集;然后,构建误差预测模型;并基于目标影响参量数据集对误差预测模型进行训练,得到训练好的误差预测模型;最后,获取宽频互感器的实时影响参量数据集;并基于实时影响参量数据集和训练好的误差预测模型确定宽频互感器的误差预测数值。本公开通过分析互感器的影响参量和误差参量,预测误差参量的变化趋势,实现了对互感器误差状态的实时监测。
技术关键词
宽频互感器
互感器误差
误差预测方法
预测误差
超参数
算法
在线监测技术
局部特征提取
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