基于深度学习的电子档案智能归类方法及装置

本发明实施例提供一种基于深度学习的电子档案智能归类方法及装置，涉及数据处理技术领域，包括获取待归类文档；将待归类文档转换为词汇表，基于词汇表，构建待归类文档的向量化表示；将向量化表示输入至预设的特征提取模型中，输出向量化表示对应的关键特征；通过分类器模型对关键特征识别，输出分类结果，以对待归类文档进行归类。其中，分类器模型基于极限学习机分类算法作为分类器算法，极限学习机采用量子态演化理论更新连接权重；特征提取模型基于鲸鱼优化算法优化特征权重，训练样本集使用生成对抗网络通过量子逻辑门操作构建，本发明能够处理语义丰富、格式多样的文档，提高归类精度。