摘要
本发明公开了一种多因素耦合作用下的电力设施成灾韧性量化评估方法,包括获取影响目标电网电力设施运行的特征数据,包括自然因素数据和人为因素数据;将自然因素数据输入至特征因素耦合模型中得到目标电网的第一维度指标数据,基于电力设施的拓扑结构数据构建对应的电网仿真运行模型;将第一维度指标数据和人为因素数据进行融合处理,基于融合后的结果创建若干灾难事件;依次获取电网仿真运行模型在每一所述灾难事件下生成的韧性指标,并基于每一韧性指标生成对应的安全日志信息。本发明提供的多因素耦合作用下的电力设施成灾韧性量化评估方法,以不同类型的特征数据有机结合为基础,搭建统一的量化评估平台,实现了电力设施成灾韧性量化评估。
技术关键词
量化评估方法
电网电力设施
电网仿真
拓扑结构数据
神经网络学习技术
指标
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数据终端
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