摘要
本发明公开了基于危险场景智能演化的变电站逃生培训方法及系统,涉及逃生培训领域。目前,大型变电站的逃生培训方法存在教学效果不理想的情况。本发明包括步骤:可逃生危险场景的随机生成;构造险情演化预测网络驱动危险场景智能演化;针对随机生成的可行且智能演化的危险场景,基于局部环境开展人机应急逃生竞赛,持续收集随机危险场景下的逃生案例,并量化评价其质量;借助高质量的逃生轨迹构造逃生策略生成网络;基于智能演化的危险场景和逃生策略生成网络开展竞赛式应急逃生培训,借助相互学习来持续提升作业人员灵活应对各种危险场景的能力和智能体的智能性,有效地提升作业人员灵活应对变电站各类设备设施突发危险状况时的逃生能力。
技术关键词
危险场景
变电站
轨迹
设施
险情
智能逃生
描述符
量化评估方法
神经网络架构
ReLU函数
异常状态
贪心策略
培训系统
决策
交互设备
复杂多变环境
生成随机
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