用于广告图像素材生成的扩散模型采样与蒸馏方法

本申请涉及机器学习技术领域中的计算机视觉方向，尤其涉及一种用于广告图像素材生成的扩散模型采样与蒸馏方法，包括加载预训练扩散模型并执行完整扩散采样过程，通过多步去噪推理收集完整潜在特征轨迹；对收集的所述潜在特征轨迹进行折线简化分析，生成关键时间步集合；基于所述关键时间步集合以及教师扩散模型的指导，采样分段渐进式蒸馏训练，构建广告领域专用的学生轻量生成模型。本申请能够兼顾广告素材生成的高效率与高质量的同时，在极少采样步骤内生成专业化的广告素材。