摘要
本发明属于数字图像处理领域,特别涉及一种高精度飞鸟识别跟踪方法及系统。所述识别跟踪方法包括以下步骤:通过图像处理算法获取跟踪视场的背景图像数据;通过扫描获取所述跟踪视场内的实时图像数据,结合所述实时图像数据和背景图像数据得到飞鸟运动轨迹坐标;根据飞鸟运动轨迹坐标调整扫描范围,以飞鸟运动轨迹坐标为中心再次扫描获取实时图像数据,结合所述实时图像数据和背景图像数据获取精准的飞鸟运动轨迹坐标。通过本发明可以有效的提高在复杂情况下飞鸟的识别跟踪,并具备极高的准确性和可靠性。
技术关键词
识别跟踪方法
实时图像
跟踪视场
成像单元
识别跟踪系统
图像处理算法
数据
轨迹
坐标
运动
背景差分法
数字图像处理
视场角
控制单元
轮廓
像素点
标记
掩膜
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多模态特征融合
垃圾检测方法
站点
语音特征提取
数据
一体化检测设备
集成主机
智能分析模块
PICC导管
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深度卷积神经网络
图像分类系统
模型训练模块
图像分类方法
超参数
汽车加油盖
加油枪
电子驻车制动系统
二值化图像
档位