一种基于深度卷积神经网络的图像分类系统及其分类方法

本发明涉及图像分类技术领域，具体为一种基于深度卷积神经网络的图像分类系统及其分类方法，包括数据准备模块、模型生成模块、模型训练模块、模型评估模块和模型优化与部署模块，所述数据准备模块的输出端与模型生成模块的输入端信号连接，所述模型生成模块的输出端与模型训练模块的输入端信号连接。本发明通过本分类系统及分类方法，具备计算量小和处理简单以及数据预测准确性高和部署后能够继续调整的优点，解决了基于深度卷积神经网络的图像分类应用到目标检测，图像分割，目标跟踪等图像分类时，会存在计算量大、处理复杂，且数据预测的准确性不佳，并在部署后难以对数据继续调整的问题。