摘要
本发明属于糖尿病研究领域,提供一种再入院预测方法、装置、终端设备及介质,该方法包括获取历史糖尿病患者的临床数据;根据临床数据,计算糖尿病患者再入院的先验条件概率;基于图神经网络模型获取临床数据对应的嵌入向量,并将临床数据编码为二值向量;对嵌入向量和二值向量进行融合,得到与糖尿病患者再入院相关的融合特征向量;基于Transformer模型构建再入院预测模型;基于融合特征和临床数据对再入院预测模型进行训练,得到训练后的再入院预测模型;利用再入院预测模型得到待测临床数据对应的再入院预测概率。本发明能提高糖尿病患者再入院预测的准确性,为医疗资源分配提供精确指导。
技术关键词
融合特征
患者
注意力机制
神经网络模型
数据编码
终端设备
模型训练模块
可读存储介质
数据获取模块
处理器
信息编码
预测装置
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资源分配
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