一种再入院预测方法、装置、终端设备及介质

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一种再入院预测方法、装置、终端设备及介质
申请号:CN202411520438
申请日期:2024-10-29
公开号:CN119361051A
公开日期:2025-01-24
类型:发明专利
摘要
本发明属于糖尿病研究领域,提供一种再入院预测方法、装置、终端设备及介质,该方法包括获取历史糖尿病患者的临床数据;根据临床数据,计算糖尿病患者再入院的先验条件概率;基于图神经网络模型获取临床数据对应的嵌入向量,并将临床数据编码为二值向量;对嵌入向量和二值向量进行融合,得到与糖尿病患者再入院相关的融合特征向量;基于Transformer模型构建再入院预测模型;基于融合特征和临床数据对再入院预测模型进行训练,得到训练后的再入院预测模型;利用再入院预测模型得到待测临床数据对应的再入院预测概率。本发明能提高糖尿病患者再入院预测的准确性,为医疗资源分配提供精确指导。
技术关键词
融合特征 患者 注意力机制 神经网络模型 数据编码 终端设备 模型训练模块 可读存储介质 数据获取模块 处理器 信息编码 预测装置 编码模块 资源分配 存储器 计算机
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