摘要
本发明公开一种应用于小功率民用航空发动机的离心叶轮设计验证方法,通过将离心叶轮三维模型解构为二维气道边界、叶片厚度分布、叶片角度分布等要素,将连续数据点降维提取特征值,同时结合额定转速、进口总温、进口总压、出口静压等其他整体性能特征,训练BP神经网络,输出压比、流量、效率。本发明方法可用于小功率民用航空发动机离心叶轮设计的前置快速验证计算,快速筛除无法满足设计要求的离心叶轮,减少三维流场仿真的工作量,以提升离心叶轮的开发效率。
技术关键词
民用航空发动机
特征值
验证方法
叶片
三维设计模型
主成分分析方法
离心叶轮设计方法
Sigmoid函数
BP神经网络模型
节点数
协方差矩阵
曲线
轮毂
训练样本数据
三维模型
贡献率
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优化控制方法
水电站水轮机设计
曲线
优化控制策略
转轮叶片
金融数据处理方法
深度学习模型
注意力机制
样本
金融数据处理系统
储层地质
甜点
综合评价模型
识别方法
灰色关联算法
监视预警系统
水下巡检机器人
地面监控中心
水下无线通信
探测设备
芯片验证方法
任务分配算法
分布式智能
功能正确性验证
通信网络