一种高低频联合特征的声呐图像分类方法

本发明公开了一种高低频联合特征的声呐图像分类方法，包括：获取待识别的声呐图像并输入训练好的图像分类网络，输出声呐图像中的目标分类结果；图像分类网络包括小波变换模块、残差神经网络、双向交叉注意力机制模块、自适应融合模块以及输出模块，其中：小波变换模块用于将输入的声呐图像变换为高频声呐图像和低频声呐图像；残差神经网络具有高频、低频两个并行的分支，用于进行高频特征、低频特征的提取；双向交叉注意力机制模块用于对高频特征、低频特征进行交互与互补；自适应融合模块用于对高频分支、低频分支输出的高频特征图、低频特征图进行深度融合；输出模块用于对融合后的图像特征进行分类，输出目标的分类结果。