一种基于改进Vision Transformer地形物理约束的分钟级山地临近降水预报方法及系统

本发明公开了一种基于改进Vision Transformer地形物理约束的分钟级山地临近降水预报方法及系统，包括：基于复杂山地区域多源气象观测站点数据和地形特征数据，构建模型训练数据集；基于位置自适应动态卷积网络和无雨掩码特征提取策略改进Vision Transformer网络；构建能够提供地形强迫降水物理约束的组合损失函数；基于训练数据集对改进的Vision Transformer网络进行训练，得到最优临近降水预报模型；将实时多源气象观测格点数据和地形特征格点数据输入最优临近降水预报模型，得到临近降水预报。本发明能够明显提升强降水位置预报性能，提升复杂山地环境下的分钟级临近强降水预报技巧。