摘要
本发明公开了一种臭氧污染实时溯源分析平台,具体涉及环境监测与污染溯源领域,包括数据采集模块包括臭氧传感器单元、气象数据采集单元和数据预处理单元;臭氧传感器单元通过电化学或紫外光或光学传感的方式,监测空气中的臭氧浓度。通过引入基于物理模型和机器学习算法相结合的溯源分析单元,本发明能够精准识别和追踪臭氧污染源位置,并模拟污染物扩散路径;利用高斯扩散模型,结合气象数据如风速和温度等参数,实时推断污染物的扩散趋势;通过这种动态分析方法,本发明解决了传统监测方法中因缺乏空间和时间动态结合而导致的溯源不精确的问题,显著提升了污染治理的针对性。
技术关键词
污染源溯源
臭氧传感器
数据采集单元
通信协议管理
数据传输接口
高斯扩散模型
数据存储单元
机器学习算法
实时数据
数据分析模块
历史数据查询
分析单元
数据采集模块
气象
警报管理
展示单元
位置推断
地图形式
数据传输模块
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