摘要
本发明涉及轨道交通运营技术领域,公开了轨道交通运营方案分析方法及其系统,方法步骤包括如下:在轨道交通车辆和站点上部署传感器设备,实时采集运营数据信息;对采集到的数据进行清洗、去噪和归一化处理,利用大数据分析技术对预处理后的数据进行统计和分析,基于机器学习算法构建轨道交通运营方案分析模型,根据实时数据和训练好的模型,对不同运营方案进行评估和比较;利用智能决策算法,自动选择最优的运营方案,并实时调整和优化。该轨道交通运营方案分析方法及其系统,通过引入人工智能技术以及大数据分析和机器学习,实现对轨道交通运营方案的全面分析和优化,提高运营的灵活性和适应性,具有广阔的应用前景。
技术关键词
构建轨道交通
深度强化学习算法
机器学习算法
大数据分析技术
轨道交通车辆
决策算法
传感器设备
门开关状态
轨道交通运营技术
实时数据
模型训练模块
数据分析模块
时间序列分析方法
粒子
列车
指标
系统为您推荐了相关专利信息
伺服系统控制方法
伺服电机故障
仿真数据
数字孪生
特征数据提取
员工
管理系统
任务分配策略
任务分配算法
可视化界面
校准误差
补偿方法
改进型BP神经网络
电磁干扰检测
FIR数字滤波器
信息处理模块
自然语言生成技术
文档生成模块
数据分析模块
生成用户