基于改进深度学习的智慧景区多维数据监测与解析方法

本发明公开了一种基于改进深度学习的智慧景区多维数据监测与解析方法，S1、构建多维数据集；S2、对采集到的原始多维数据集进行清洗；S3、统一数据格式和单位；S4、构建用于多维数据集的解析模型；S5、利用解析模型对景区内的实时数据进行解析，识别异常情况并及时报警；S6、通过对历史数据的分析，预测未来一段时间内的游客流量和环境变化趋势；S7、提供景区各类数据的实时监控功能；S8、当系统检测到异常情况时，自动触发报警机制；S9、根据数据解析和分析结果，为景区管理者提供决策支持；S10、基于对游客行为和偏好的分析，提供智能导航和实时信息推送服务。本发明实现了智慧景区的高效管理和精准监测，具有显著的技术优势和应用价值。