多局部移动云之间的任务调度方法、设备、存储介质

本发明涉及一种多局部移动云之间的任务调度方法、设备、存储介质，其中多局部移动云之间的任务调度方法包括；获取AC‑GA的任务调度策略；根据AC‑GA的任务调度策略，根据基于预先训练的多局部移动云系统模型，进行最优解求解处理，得到最终调度策略可行解。本发明的一种多局部移动云之间的任务调度方法、设备、存储介质，采用了基于演员‑评论家和遗传算法联合的任务调度算法，利用AC算法解决高维问题和复杂问题的优势，对DAG复杂任务进行调度，然后将训练好的策略作为遗传算法的初始数据进行更新迭代，找到任务调度的全局最优解。得到的任务调度策略可以有效降低设备移动性和延迟约束对任务的影响，提高任务完成率。