一种基于GA-BP神经网络的UDEC细观参数标定方法

本发明涉及岩石力学计算技术领域，具体公开了一种基于GA‑BP神经网络的UDEC细观参数标定方法，包括如下步骤：建立UDEC模型；生成细观参数数据集；计算得到宏观参数；Pearson相关性分析；构建GA‑BP神经网络并训练；利用训练好的最优模型输出UDEC细观参数。本发明采用GA‑BP模型，遗传算法优化BP神经网络是一种结合了遗传算法和BP神经网络的预测方法，利用遗传算法优化BP神经网络的权值和阈值，提高BP神经网络的预测精度和泛化能力。遗传算法优化BP神经网络的优点是可以克服BP神经网络容易陷入局部最优解、收敛速度慢、参数选择困难等问题，可以提高拟合效果。