基于GA-BP神经网络模型的卫星影像定价方法及装置

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基于GA-BP神经网络模型的卫星影像定价方法及装置
申请号:CN202510159346
申请日期:2025-02-13
公开号:CN120181888A
公开日期:2025-06-20
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于GA‑BP神经网络模型的卫星影像定价方法及装置,方法包括:获取待定价的卫星影像,并提取所述卫星影像的变量特征;调用GA‑BP神经网络模型对所述变量特征进行定价预测,得到所述卫星影像的预测价格;其中,所述GA‑BP神经网络模型是通过构建均方根误差损失值,并调用遗传算法更新权重参数后得到的,所述遗传算法的个体适应度为所述均方根误差损失值的倒数。通过本申请,用以解决现有技术中通过人工对卫星影像进行定价的准确率差的问题。
技术关键词
BP神经网络模型 定价方法 影像 遗传算法 变量 非暂态计算机可读存储介质 参数 误差 多光谱 定价装置 全色波段 定价模块 处理器 计算机程序产品 样本 分辨率 编码 存储器 电子设备
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