摘要
本发明提供一种基于GA‑BP神经网络模型的卫星影像定价方法及装置,方法包括:获取待定价的卫星影像,并提取所述卫星影像的变量特征;调用GA‑BP神经网络模型对所述变量特征进行定价预测,得到所述卫星影像的预测价格;其中,所述GA‑BP神经网络模型是通过构建均方根误差损失值,并调用遗传算法更新权重参数后得到的,所述遗传算法的个体适应度为所述均方根误差损失值的倒数。通过本申请,用以解决现有技术中通过人工对卫星影像进行定价的准确率差的问题。
技术关键词
BP神经网络模型
定价方法
影像
遗传算法
变量
非暂态计算机可读存储介质
参数
误差
多光谱
定价装置
全色波段
定价模块
处理器
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