一种基于强化学习的干熄焦串级控制回路参数优化方法

本发明涉及一种基于强化学习的干熄焦串级控制回路参数优化方法，采集干熄焦系统现场实际运行的余热锅炉给水流量串级控制回路数据，建立干熄焦串级控制回路控制器PID参数与性能指标误差绝对值乘以时间项对时间的积分ITAE之间的非线性模型，使用多目标遗传算法NSGA‑Ⅱ选择干熄焦系统串级回路的PID参数边界，将干熄焦串级控制回路PID参数优化问题转变为组合优化问题，使用强化学习机制，实现以干熄焦余热锅炉汽包液位串级三冲量系统为基础的强化学习串级控制回路参数在线优化方法，在上升时间增量不大的情况下显著降低最大超调量，在工业装备的智能控制领域有广泛的应用价值，从而有效地保障现场人员及时并可靠地维护与调控干熄焦串级控制回路。