一种梯级水电站短期优化调度的方法及应用

本申请公开了一种梯级水电站短期优化调度的方法及应用，所述方法包括以下步骤：步骤1、构建梯级水电站调度模型，设定目标和约束条件；步骤2、初始化模型参数，生成初始调度方案；步骤3、基于自然选择增强策略，采用遗传算法对所述初始调度方案进行第一次优化，得到遗传优化梯级水电站调度方案；步骤4、对所述遗传优化梯级水电站调度方案采用自适应权重粒子群算法进行二次优化，得到最优调度方案。本申请方法有效提升了发电量，减少了弃水量，并显著改善了调度方案的平稳性，为梯级水电站的短期优化调度提供了一种高效、可靠的智能优化方法。