基于空间分析与气候适应性的风电场微观选址评估方法

本发明公开了基于空间分析与气候适应性的风电场微观选址评估方法，涉及风电场选址技术领域，解决了现有技术中空间分析依赖静态地形数据，气候适应性评估使用动态气象数据，二者缺乏时空同步机制，导致预测结果存在较大偏差的问题。本发明首先获取多源数据并进行融合，实现数据的时空同步；然后构建并求解目标函数，得出候选点集，并筛选出主导风向覆盖度大于设定阈值的优化布点方案；最后将各种极端气候的预测数据输入度电成本模型，将极端气候韧性参数引入计算进行气候适应性数据修正，计算不同碳排放情景下的投资回报周期。通过上述步骤，本发明突破了传统选址仅关注静态风资源的局限，实现区域气候适应性与复杂地形适应性的结合评估。