摘要
本发明公开了一种基于ENSO和多种遥相关型的太阳总辐射季节预测方法,属于太阳辐射预测技术领域。其采用太阳总辐射季节预测模型进行相应季节太阳总辐射预测,太阳总辐射季节预测模型通过如下步骤构建:计算太阳辐射逐年季节距平并做EOF时空分解;分别计算Niño3.4指数、EU指数以及EAP指数并基于Niño3.4指数、EU指数以及EAP指数重构太阳辐射异常场,以得到各季节太阳辐射异常场的重构结果,最后加回太阳总辐射气候态即可得到太阳总辐射季节预测模型。由此可见,本发明结合了热带太平洋海表温度的超前记忆和中高纬环流的密切影响,可以同时提升预测时效和预测精度。
技术关键词
指数
位势高度数据
太阳辐射预测技术
建立多元回归模型
核心
重构
序列
定义
指标
电子装置
气候
存储器
处理器
环流
热带
记忆
计算机
精度
系统为您推荐了相关专利信息
机电设备
综合健康指数
卷积神经网络模型
指标
数据模块
低压配电台区
混合算法框架
相序识别方法
有功功率
变压器
风险预警系统
传感器阵列
风险评估模型
心脏
信号调理模块
交通拥堵指数
信号灯周期
多传感器融合
实时信号
卡尔曼滤波算法
异常检测器
数据交互组件
数据提取组件
深度检测网络
整体运行效率