基于ENSO和多种遥相关型的太阳总辐射季节预测方法

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基于ENSO和多种遥相关型的太阳总辐射季节预测方法
申请号:CN202510329350
申请日期:2025-03-20
公开号:CN119864803B
公开日期:2025-06-17
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于ENSO和多种遥相关型的太阳总辐射季节预测方法,属于太阳辐射预测技术领域。其采用太阳总辐射季节预测模型进行相应季节太阳总辐射预测,太阳总辐射季节预测模型通过如下步骤构建:计算太阳辐射逐年季节距平并做EOF时空分解;分别计算Niño3.4指数、EU指数以及EAP指数并基于Niño3.4指数、EU指数以及EAP指数重构太阳辐射异常场,以得到各季节太阳辐射异常场的重构结果,最后加回太阳总辐射气候态即可得到太阳总辐射季节预测模型。由此可见,本发明结合了热带太平洋海表温度的超前记忆和中高纬环流的密切影响,可以同时提升预测时效和预测精度。
技术关键词
指数 位势高度数据 太阳辐射预测技术 建立多元回归模型 核心 重构 序列 定义 指标 电子装置 气候 存储器 处理器 环流 热带 记忆 计算机 精度
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