摘要
本申请提供一种基于大数据的图像优化处理方法及系统。其中,从大数据集中获取包含多种属性的图像样本;依据所述图像样本的内在关联性和语义一致性,将多个所述图像样本进行分类,以形成具有特定主题的图像群组,分类过程结合深度学习模型自动识别多个所述图像样本之间的关联性,并利用时空一致性算法保证多个所述图像样本在不同维度上的连贯性;通过分析所述图像群组的统计特性,并提取出用于描述所述图像群组的统计特性的优化参数集;基于所述优化参数集对多个所述图像样本进行优化。本申请提供的技术方案提升了图像处理的质量和效率。
技术关键词
样本
动态图像序列
一致性算法
深度学习模型
参数
大数据
主题
颜色直方图
图论算法
语义标签
纹理特征
视觉
遗传算法
网络
图像处理
色彩
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