摘要
本发明涉及现代建筑方法技术领域,具体涉及一种通过BIM技术去除管线碰撞的优化方法及装置,包括S1:数据收集与预处理,从建筑设计图纸、BIM模型以及相关工程文档中提取建筑结构、各类管线、设备位置等详细信息,并收集到的数据进行预处理,将不同格式的数据统一转换为适合后续分析的格式,并对缺失数据进行合理填充或插值处理;S2:建立AI‑BIM联合优化模型,以BIM技术为基础,将数据输入深度学习神经模型内,建立多模态数据融合机制,将文本数据和与BIM模型中的几何数据、属性数据进行融合,在设计阶段甚至更早的规划阶段提前精准预测管线碰撞风险,为设计人员提供充足的时间进行方案调整,避免施工过程中的返工现象,利用优化算法和AI模型的评估能力。
技术关键词
BIM技术
组合特征向量
多模态数据融合
遗传算法
数据融合机制
多任务分类
三维位置信息
现场施工人员
深度学习框架
实时数据
信息处理单元
分析模块
建筑方法
碰撞装置
格式
风险
图纸
训练集
算法模型
系统为您推荐了相关专利信息
动态测量方法
基站无人机
局部搜索策略
粒子群优化算法
无人机姿态
水利工程生态护坡
养护方法
遗传算法优化
昆虫信息素诱捕害虫
施肥策略
轧制工艺参数
遗传算法优化
乳化液
随机森林
数据融合技术
疫苗接种
纠正方法
多模态数据融合
视频特征提取
通道